Cuando hablamos de análisis, entendemos que se trata del acto de separar las partes de un todo para comprender su naturaleza, entender la manera en que se conforma y en ese sentido, poder concluir, valorar, calificar y comparar a una persona, objeto o circunstancia respecto a una condición.
Análisis estadístico de datos
El análisis estadístico de datos, comprende un estudio basándose en técnicas comprobadas de estadística para interpretar datos no comunes y convertirlos en información de interés, con el propósito de explicar las razones por las que sucede determinada circunstancia, para dar mayor fuerza a la toma de decisiones, partiendo de una información confiable a través de un grupo de datos vinculados o como bien se le conoce en estadística una población subyacente.
¿Cómo se realiza el análisis de datos?
Para realizar el proceso de análisis de datos, se requiere de diversos factores entre los que se encuentran, el método de observación de datos, donde el plan de muestreo, la estructura de investigación, y el rango de medidas son variables fundamentales qué serán determinantes en toda investigación estadística.
Ya sea para una investigación de carácter cualitativo o cuantitativo, el análisis estadístico de datos te permitirá obtener información útil para llevar a cabo con éxito tu investigación entre las características principales está:
- Optimizar los datos obtenidos
- Pronosticar resultados en función de las variables a considerar
- Realizar análisis comparativos a través de algoritmos estadísticos
Para realizar el estudio de datos primeramente debes tomar una muestra para luego determinar actitudes particulares de cada objeto de estudio, posterior a ello es necesario realizar un estudio más profundo para determinar ciertas condiciones en particular de personas, cuando se somete a un evento en particular es importante destacar que los datos tanto cualitativos como cuantitativos forman parte indispensable en la toma de decisiones de cualquier proyecto
Por lo general, dentro del mundo de la estadística, existe la creencia de que la investigación cualitativa obedece exclusivamente a cualidades integras de cada objeto o persona (texto, palabras, opiniones, rasgos) y que por otro lado, la investigación cuantitativa únicamente arroja valores numéricos, nada más alejado de la realidad, por ejemplo; una investigación cuantitativa de análisis obtiene datos como, edad, estatura, salarios, numero de hijos sin embargo también es probable que posea datos cualitativos como por ejemplo nivel de educación opiniones y también actitudes
¿Cuál es el impacto del análisis de datos?
Si bien la estadística es un factor que no puede faltar en cualquier investigación, hoy en día el análisis estadístico de datos es aplicable a casi cualquier ámbito:
Los investigadores científicos mantienen a los niños seguros y con buena salud mediante el uso de análisis estadísticos para corroborar las enfermedades más frecuentes y las posibles causas individuales, proporcionado vacunas antivirales con los componentes y duración necesarios para garantizar su seguridad y resguardo.
Las compañías de telecomunicación utilizan el análisis estadístico para maximizar el rendimiento de la red de telecomunicaciones, evaluando las fallas frecuentes en determinadas zonas, analizando similitudes para identificar problemas aparentemente invisibles.
Desde la pasta dental, hasta el Smartphone que utilizas, todo ha evolucionado de forma exponencial gracias a continuos estudios en base al análisis estadístico.
¿Cuál es el secreto?
Desde hace millones de años, se ha venido ejecutando el análisis estadístico partiendo del uso del muestreo hasta la interpretación de datos que también pudieran considerarse como los principios de la estadística.
En la actualidad, en la llamada era de la información, el constante uso del internet y la expansión de datos a nivel individual de cada usuario permite mejorar cada vez más las herramientas de recopilación de datos, así como también se ha redefinido el escenario actual respecto al procesamiento de la de información, con algoritmos de muestreo mejor elaborados y con estudios más avanzados en menor tiempo en cuanto a estadística nos referimos.
Hoy en día las prácticas de analisis estadísticos más utilizadas son:
Programación Estadística: Se puede considerar como un lenguaje de programación enfocado al cálculo estadístico, que te permite diseñar entre otras cosas; modelos lineales, pruebas estadísticas, graficas, analisis de datos en series y algoritmos de agrupamiento de datos y clasificación, además de poder diseñar gráficas para apreciar mejor el comportamiento progresivo de los datos de muestra, sin embargo para la programación estadística también es imperante conocer el lenguaje “S” de programación.
Econometría: Esta es una estrategia muy utilizada en el mundo de las finanzas, esta herramienta obedece al modelado, pronóstico y simulación de los posibles escenarios comerciales a través de diversos modelos matemáticos, para una mejor planificación estratégica y predecir con mayor certeza los escenarios futuros óptimos para la empresa.
Investigación operativa: Esta herramienta está pensada en facilitar la toma de decisiones, está diseñada como un sistema que evalúa todas las actividades de la empresa sin importar su naturaleza con sensibilidades como lo es la observación de los déficit de producción, recopilación de la información, formulación de métodos de avance en los resultados y finalizando, una corrida de resultados para evaluar si es adecuada la implementación de la investigación operativa o se debe ajustar las veces que sea necesaria para obtener los mejores resultados.
Programación de matriz: Este método por lo general se basa en un solo algoritmo que verifica los datos por si solo con una analisis cuidadoso de vectores que ofrecen un resultado eficiente de datos de muestreo.
Visualización estadística: Es una herramienta que facilita la compresión de datos a través de una interfaz que permite visualizar los modelos estadísticos de distintas formas para evaluar los datos recopilados desde diversas perspectivas
Mejora de la calidad estadística: Se trata de una herramienta para verificar la calidad de los datos suministrados como por ejemplo el muestreo, basándose en un modelo matemático que permite verificar la calidad y resguardo para todos los aspectos de la producción.
Todas estas herramientas en el mundo de la estadística obedecen a un solo objetivo, encontrar patrones dentro de los datos que no están estructurados y procesarlos como información de interés para mejorar la manera en cómo se trabaja y obtener los mejores resultados a través de las herramientas y métodos que el analisis estadístico nos brinda hoy en día
