Es un diseño de estudio epidemiológico, formal y cuantitativo utilizado para evaluar sistemáticamente estudios de investigación previos para derivar conclusiones sobre ese cuerpo de investigación. Los resultados de un meta análisis pueden incluir una estimación más precisa del efecto del tratamiento o factor de riesgo para la enfermedad u otros resultados, que cualquier estudio individual que contribuya al análisis agrupado.
La prueba de la variabilidad o la heterogeneidad en los resultados del estudio también es un resultado crítico. Los beneficios del meta análisis incluyen una revisión consolidada y cuantitativa de un gran cuerpo de literatura, a menudo complejo y en ocasiones aparentemente conflictivo.
La especificación de los resultados y las hipótesis que se prueban es fundamental para la realización de meta análisis, como lo es una búsqueda bibliográfica sensible. El hecho de no identificar la mayoría de los estudios existentes puede llevar a conclusiones erróneas; sin embargo, existen métodos de examen de datos para identificar el potencial de falta de estudios; por ejemplo, mediante el uso de gráficos en embudo.
Los meta análisis rigurosamente realizados son herramientas útiles en la medicina basada en la evidencia. La necesidad de integrar los hallazgos de muchos estudios asegura que la investigación meta analítica es deseable y la gran cantidad de investigación generada ahora hace que la realización de esta investigación sea factible.
Meta análisis tiene como propósito:
- Organizar significados estadísticos con experimentos que obtiene resultados incompatibles.
- Ampliar una evaluación más precisa de la longitud del efecto.
- Facilitar un análisis más amplio de daños, datos de seguridad y beneficios.
- Comprobar subgrupos con números individuales que no son estadísticamente significativos.
- Mejorar las estimaciones del tamaño del efecto y para responder a nuevas preguntas que no se habían planteado anteriormente en los estudios de componentes.
- Establece con sencilla exactitud subgrupos de pacientes que tendrán una mayor probabilidad de verse afectados ya sea positiva o negativamente por la intervención.
Etapas de Meta Análisis
- Formulación del problema.
- Búsqueda de la literatura.
- Codificación de los estudios.
- Análisis estadístico e interpretación.
- Publicación del meta análisis.
Ventajas y desventajas del Meta Análisis
Ventajas
- Admiten el manejo eficiente de amplias cantidades de datos. El detalle y exactitud con que el manual de clasificación implanta la información que debe ser registrada y procesada para cada estudio, facilita la ordenación, el análisis y la definición de los datos más notables en la revisión.
- Se manipulan grandes tamaños muéstrales muy realzados, que son el resultado de recolectar las muestras de todos los estudios estudiados. De todos es sabida la ventaja de investigar con elevados tamaños muéstrales, que permiten aumentar la confianza en los resultados y la potencia estadística de las pruebas de alcance.
- Las técnicas del meta análisis cumple con los tipos de lo métodos probados, recalcando su replicabilidad o la posibilidad de que otros investigadores pudieran volver a repetir el meta análisis los similares contextos, comprobando si se proporcionan o no los mismos resultados.
- Las importantes conclusiones de los meta análisis provienen del análisis estadístico de los resultados cuantitativos de los estudios, que forman una información precisa, objetiva y contrastable.
- Las técnicas estadísticas empleadas en meta análisis admiten analizar las fuentes de variedad en los resultados de los estudios y detectar aquellas características diferenciales de los estudios que pudiesen explicar parte de esa variedad. De esta forma se consiguen explicar las posibles contradicciones entre los resultados de diferentes estudios sobre una misma temática.
Desventajas
- La investigación que genera resultados que no refutan una hipótesis tiende a no ser publicada o los riesgos no son ingresados en la base de datos. Si la meta estudio se limita a la investigación con resultados positivos, entonces la validez se ve comprometida.
- El investigador que compila los datos debe asegurarse que toda la investigación sea cuantitativa en lugar de cualitativa y que los datos sean comparables entre los distintos programas de investigación, permitiendo un análisis estadístico genuino.
- Es importante preseleccionar los estudios para asegurarse que toda la investigación utilizada tenga la calidad necesaria para ese efecto.
- Un estudio erróneo o mal realizado puede poner en riesgo los resultados de toda la meta análisis. Por otro lado, establecer criterios casi inalcanzables y criterios de inclusión puede dejar el meta estudio con un tamaño de nuestra demasiado pequeño como para ser estadísticamente relevante.
- Establecer un equilibrio puede ser un poco difícil, pero todo el campo se encuentra en un estado de desarrollo constante, en donde se incorporan protocolos similares a los del método científico utilizado para la investigación cuantitativa
- Encontrar la información se está convirtiendo rápidamente en la verdadera clave: los meta analistas especializados desarrollan conjuntos de habilidades provenientes de habilidades de las bases de datos, buscan información enterrada en informes gubernamentales y datos de congresos y desarrollan el truco de evaluar la calidad de la fuente rápida y eficazmente.
Información general del meta análisis
El meta análisis es en la actualidad una metodología ampliamente consolidada y aplicada en todos los ámbitos de las Ciencias de la Salud, con el objetivo de guiar la revisión rigurosa, sistemática y cuantitativa de los trabajos que abordan un determinado problema de salud. Hoy más que nunca, desbordados como estamos por un exceso de información en todas las áreas de estudio, los profesionales de la salud, gestores, políticos y el público en general, demandan buenas revisiones de la investigación, que les permitan adoptar las mejores decisiones en sus respectivos ámbitos. Sobre la base de que no es tarea nada fácil combinar e integrar los hallazgos procedentes de múltiples estudios de investigación, cada uno de ellos con su metodología y características peculiares, el meta análisis aporta las herramientas necesarias para la acumulación eficiente de tales hallazgos, reduciendo y controlando los sesgos propios de las tareas de revisión de la investigación. Fue propuesto como una técnica que podría mejorar la precisión y la potencia estadística de la investigación procedente de estudios individuales con pequeño tamaño maestral. Además, estas técnicas pueden ser relevantes ante una pregunta clínica o de investigación cuando existen múltiples tratamientos que deben ser considerados, o cuando se dispone tanto de información directa como indirecta en el cuerpo de la evidencia.
